CÍMKE
A címkéhez kapcsolódó szerkesztett írások.
10 találat
A rossz metrika és a hibás cooldown miatt a legtöbb Auto Scaling csoport vagy késik, vagy oszcillál. Hogyan állítsd be úgy, hogy tényleg a terheléshez igazodjon?
Lepsényi Gábor · 6 percA cold start a legtöbb API-workloadnál marginális; a rossz architektúra sokkal nagyobb latenciaforrás. Szétszedjük a legelterjedtebb hidegindulás-mítoszokat.
Lepsényi Gábor · 6 percA SnapStart a JVM-nél a leglátványosabb, de más futtatókörnyezetekben a megtérülés árnyaltabb. Mikor hoz valós nyereséget, és mikor csak elbonyolítja a deployt?
Lepsényi Gábor · 6 percA váratlan latencia forrása gyakran nem a régió távolsága, hanem a DNS, a kapcsolatfelépítés és a cross-AZ forgalom. Hol keresd a rejtett milliszekundumokat?
Lepsényi Gábor · 6 percA p50 hazudik: a hidegindulás a farokban lakik. A p99 és a hideg/meleg hívások szétválasztása mutatja meg a valós felhasználói élményt — nem a kényelmes átlag.
Lepsényi Gábor · 6 percA rossz cache key és a hibás TTL megöli a CDN értékét, és feleslegesen terheli az origint. Néhány beállítás, amivel a találati arány — és a számla — helyre kerül.
Lepsényi Gábor · 6 percA legtöbb workloadnak a gp3 bőven elég, és olcsóbb. Az io2 prémiumját csak akkor fizeted meg, ha garantált IOPS-ra és tartós, magas terhelésre van szükséged.
Lepsényi Gábor · 6 percA hidegindítás évekig a serverless legfőbb ellenérve volt. Provisioned concurrency, SnapStart és karcsúbb futtatókörnyezetek után viszont érdemes újra feltenni a kérdést: kit és mikor zavar egyáltalán?
Lepsényi Gábor · 4 percAz egyzónás, alacsony latenciájú objektumtár új kompromisszumot kínál: gyorsabb hozzáférés, de kevesebb redundancia. Melyik workloadnak való?
Lepsényi Gábor · 6 percAz ARM-alapú felhős processzorok kedvező ár-teljesítményt ígérnek. Mikor éri meg a váltás, és mire figyelj a migráció során?
Lepsényi Gábor · 6 perc